Maîtriser IA appliquée à la maintenance des systèmes de production industrielle | Luniversite

IA appliquée à la maintenance des systèmes de production industrielle propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation adapte les fondamentaux du BTS MS option A aux enjeux de l'industrie 4.0. L'objectif est de passer d'une maintenance systématique à une maintenance prédictive pilotée par l'intelligence artificielle. Le programme se concentre sur l'analyse des signaux faibles et l'automatisation du diagnostic de panne. Les apprenants apprennent à structurer des données de capteurs pour alimenter des modèles d'IA et à générer des guides de dépannage dynamiques via des agents intelligents. Le parcours inclut la mise en place de tableaux de bord de surveillance en temps réel et l'optimisation des cycles de remplacement des pièces d'usure. À travers des cas pratiques en présentiel, les participants maîtrisent l'interaction entre les systèmes automatisés et les outils d'IA pour réduire le temps moyen de réparation et augmenter le taux de rendement synthétique des lignes de production.

Objectifs

• Identifier les opportunités d'intégration de l'IA dans le cycle de maintenance", "Automatiser l'analyse des rapports d'intervention pour détecter des récurrences", "Mettre en place un système de surveillance prédictive simple", "Générer des procédures de maintenance assistées par IA", "Optimiser la gestion des stocks de pièces détachées via l'analyse prédictive"]

Programme

[{"module": "IA et Performance Industrielle", "content": "Analyse des flux de données machines. Création de prompts pour le diagnostic de pannes complexes. Mise en œuvre d'outils d'IA pour la maintenance prédictive. Automatisation de la documentation technique. Optimisation du planning de maintenance préventive. Atelier pratique de résolution d'incidents via agents IA.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).