Optimiser la gestion des hébergements touristiques avec l'intelligence artificielle — Formation certifiante | Luniversite

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimiser la gestion des hébergements touristiques avec l'intelligence artificielle en fait partie.

Cette formation d'une journée vise à transformer la gestion des hébergements touristiques par l'intégration de solutions d'intelligence artificielle. Les participants apprendront à automatiser les tâches répétitives, optimiser les prix en temps réel, personnaliser l'expérience client et analyser les données pour prendre des décisions stratégiques. Adaptée aux responsables d'établissements, aux directeurs d'hôtels et aux gestionnaires de résidences, cette approche conjugue théorie et exercices pratiques. Les outils abordés couvrent l'analyse prédictive, les chatbots pour le service client et les systèmes de recommandation. La formation inclut également des études de cas concrets pour illustrer le retour sur investissement.

Objectifs

• Savoir intégrer des outils d'IA pour automatiser les tâches administratives et opérationnelles", "Maîtriser les techniques d'analyse prédictive pour optimiser les tarifs et la disponibilité", "Développer des solutions d'IA pour personnaliser l'expérience client et augmenter la satisfaction", "Comprendre les enjeux juridiques et éthiques liés à l'utilisation de l'IA dans l'hébergement touristique", "Évaluer le retour sur investissement des projets d'IA dans son établissement"]

Programme

[{"module": "Stratégie d'IA pour l'hébergement touristique", "content": "Présentation des cas d'usage concrets de l'IA dans l'hébergement. Identification des processus optimisables : gestion des réservations, service client, maintenance prédictive. Analyse des outils disponibles sur le marché et critères de sélection. Étude des bénéfices attendus en termes de temps, de coûts et de satisfaction client.", "duration_hours": 2}, {"module": "Optimisation tarifaire et gestion des revenus", "content": "Méthodes d'analyse des données pour ajuster les prix en temps réel. Utilisation de l'IA pour analyser la concurrence, la demande et les tendances saisonnières. Mise en place d'algorithmes de pricing dynamique. Exercices pratiques sur des outils comme les Revenue Management Systems.", "duration_hour

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).