Maîtriser Maîtriser la Data Science pour transformer la donnée en levier stratégique | Luniversite

Maîtriser la Data Science pour transformer la donnée en levier stratégique propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation intensive de 7 heures s'adresse aux professionnels souhaitant passer de l'analyse descriptive à la modélisation prédictive et prescriptive. Conçue pour des entreprises engagées dans une démarche data-driven, elle alterne apports théoriques et études de cas réels, validés par MINES Paris-PSL. Les participants apprennent à concevoir des pipelines de données efficaces, à appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique adaptés à des problématiques métiers, et à présenter des résultats actionnables. La pédagogie repose sur des outils professionnels (Python, SQL, R) et des frameworks méthodologiques rigoureux, garantissant une mise en pratique immédiate. Une évaluation finale certifie l'acquisition des compétences.

Objectifs

• Savoir identifier et structurer un projet Data Science aligné sur les objectifs business", "Maîtriser les étapes clés d'un pipeline de données : collecte, nettoyage, exploration et modélisation", "Appliquer des algorithmes prédictifs adaptés à des cas concrets (classification, régression, clustering)", "Interpréter les résultats et les traduire en recommandations actionnables pour les décideurs", "Connaître les bonnes pratiques pour déployer une solution data en entreprise"]

Programme

[{"module": "Piloter un projet Data Science de l'idée à l'action", "content": "Introduction aux enjeux de la Data Science en entreprise. Méthodologie de cadrage d'un projet : définition des objectifs, identification des sources de données, choix des indicateurs clés. Atelier pratique sur la collecte et le nettoyage des données (Python/SQL). Les étapes d'exploration : visualisation, analyse descriptive et validation des hypothèses. Présentation des algorithmes courants (régression, classification, clustering) et critères de sélection. Étude de cas : construction d'un modèle prédictif simple et évaluation de sa performance. Synthèse des résultats et livrables pour les parties prenantes. Focus sur les leviers d'industrialisation des solutions.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).