Parcours Maintenance industrielle 4.0 : diagnostic et réparation assistés par IA | Luniversite

Maintenance industrielle 4.0 : diagnostic et réparation assistés par IA propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation s'adresse aux techniciens de maintenance industrielle souhaitant exploiter les technologies d'intelligence artificielle pour anticiper les défaillances, prioriser les interventions et réduire les coûts liés aux arrêts de production. Les participants apprendront à utiliser des outils d'analyse prédictive, à interpréter des données en temps réel et à appliquer des méthodes de maintenance conditionnelle. L'accent est mis sur la pratique en environnement simulé, avec des équipements industriels représentatifs. Les compétences acquises permettent d'intégrer ces technologies dans les workflows existants sans bouleversement des processus.

Objectifs

• Identifier les signes avant-coureurs de pannes grâce à l'analyse de données", "Utiliser des logiciels d'intelligence artificielle pour prioriser les interventions", "Mettre en œuvre des procédures de maintenance conditionnelle", "Interpréter les alertes générées par les systèmes intelligents", "Adapter les processus de maintenance aux contraintes industrielles"]

Programme

[{"module": "Introduction aux outils IA en maintenance industrielle", "content": "Présentation des applications possibles de l'IA dans la maintenance : capteurs intelligents, algorithmes de détection, plateformes d'analyse. Cas concrets dans différents secteurs industriels. Limites et bénéfices attendus.", "duration_hours": 1}, {"module": "Diagnostic assisté par IA : méthodes et outils", "content": "Analyse des données issues des capteurs. Utilisation d'un logiciel dédié pour interpréter les écarts de fonctionnement. Exercices pratiques sur données réelles ou simulées.", "duration_hours": 2}, {"module": "Maintenance conditionnelle et planification intelligente", "content": "Définition des seuils d'alerte. Création de plans de maintenance adaptatifs. Simulation de scénarios de panne et vali

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).