Maximiser l'efficacité des résultats approchants en IA pour les entreprises | Formation professionnelle Luniversite

De la théorie à la pratique : Maximiser l'efficacité des résultats approchants en IA pour les entreprises met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle vise à fournir aux entreprises les compétences nécessaires pour concevoir, déployer et évaluer des modèles d'IA générative capables de produire des résultats approchants des attentes métiers. En une journée, les participants apprendront à identifier les cas d'usage pertinents, à ajuster les paramètres des modèles pour optimiser la qualité des sorties, et à mesurer l'impact opérationnel des solutions mises en place. À travers des exercices pratiques et des études de cas concrets, cette formation couvre les bonnes pratiques en matière d'évaluation des résultats et leur alignement avec les objectifs stratégiques de l'entreprise.

Objectifs

Programme

[{"module": "Principes et enjeux des résultats approchants", "content": "Définition des résultats approchants : différences entre exactitude et pertinence. Présentation des cas d'usage où les résultats approchants sont nécessaires. Impact sur les processus métiers et la prise de décision.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Critères d'évaluation des sorties d'IA générative", "content": "Métriques clés : cohérence, pertinence, adaptabilité aux contextes spécifiques. Outils et méthodes pour évaluer la qualité des résultats. Études de cas sur des erreurs courantes et leurs corrections.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Paramétrage et optimisation des modèles", "content": "Réglage des hyperparamètres pour améliorer les résultats. Techniques de fine-tuning adaptées aux besoins métiers. Bo

Modalités

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).