Réinventer la boulangerie d'entreprise par l'IA : de la pâte à l'algorithme — Montée en compétences | Luniversite
La transformation des métiers accélère. La formation Réinventer la boulangerie d'entreprise par l'IA : de la pâte à l'algorithme vous donne les compétences pour rester dans la course.
Cette formation unique associe les fondamentaux de la boulangerie professionnelle (CAP Boulanger) aux technologies d'intelligence artificielle adaptées aux contraintes industrielles. Les participants découvriront comment analyser des données de production en temps réel pour ajuster les recettes, anticiper les besoins en matière première avec des algorithmes prédictifs et automatiser des processus répétitifs sans altérer la qualité artisanale. L'objectif est de former des professionnels capables de concevoir des solutions hybrides, mêlant savoir-faire traditionnel et outils numériques avancés, pour répondre aux exigences modernes de traçabilité, d'éco-conception et de personnalisation des produits. Une approche concrète, avec études de cas réels et ateliers pratiques.
Objectifs
- Identifier les leviers d'optimisation de la production boulangère par l'IA", "Maîtriser l'analyse de données pour améliorer la qualité et réduire les coûts", "Automatiser des processus répétitifs sans compromettre la qualité artisanale", "Concevoir des algorithmes adaptés aux contraintes industrielles et sanitaires", "Anticiper les tendances clients via des outils d'IA prédictive"]
Programme
[{"module": "Bases de la boulangerie professionnelle et enjeux industriels", "content": "Rappel des fondamentaux du CAP Boulanger appliqués à l'industrie : pétrissage, fermentation, cuisson. Spécificités de la production à grande échelle : contraintes réglementaires, gestion des flux, normes HACCP. Analyse des défis actuels : coûts énergétiques, pénurie de main-d'œuvre, attentes clients en personnalisation.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Introduction à l'IA appliquée à la production alimentaire", "content": "Définition de l'IA en contexte industriel : machine learning, vision par ordinateur, analyse prédictive. Cas d'usage dans l'agroalimentaire : détection automatique de défauts, optimisation des températures, gestion des stocks intelligente. Présentation des outils accessibles san
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).